#AI#产品#工作流
用 AI 重构产品开发的反馈循环
（占位示例）当 AI 能在几分钟内做出可用原型，产品迭代的瓶颈就从「写代码」转移到了「想清楚要什么」。这篇聊聊我怎么用 AI 把反馈循环压到最短。
这是一篇占位示例文章，用于验证排版与流水线。请替换为公众号真实内容。
过去做产品，最慢的一环往往是「把想法变成能点的东西」。现在这一环被 AI 大幅压缩，真正的瓶颈反而前移了。
反馈循环为什么重要
任何产品的进步速度，约等于「想法 → 可验证 → 反馈 → 修正」这个循环转动的速度。循环越短，单位时间内能试错的次数越多。
- 想法到原型：以前几天，现在几十分钟
- 原型到反馈：取决于你有没有真实用户在手边
- 反馈到修正：取决于你能不能快速定位「哪里不对」
我的做法
- 先把「成功长什么样」写清楚，再动手
- 让 AI 出第一版，自己只做关键决策
- 端到端真跑一遍，而不是只看单元测试
小结
工具变快之后，想清楚要什么重新成了最值钱的能力。
（正文待补充。）
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